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산업군 고객사 프로젝트

Best Practice

CASE 1) 국내 선도 I 생명보험 빅데이터 분석환경 및 분석모델 개발 구축

I생명은 ‘빅데이터 분석 전략 모델 구축'추진하여 생명보험사의 보험 가치 사슬에 기반한 분석 전략 모델 개발과 빅데이터분석플랫폼을 구축하였으며, 애자일소다는 고성능의 분석플랫폼 구축 및 다수 모델링 작업을 수행하였습니다.



사업성과

분석가 체감 기준으로 기존 정보계시스템 대비 평균 20배 성능개선
기존 정보계 대비 체감 알고리즘 실행성능이 평균 20배 이상 빨라졌고 저장공간도 기존 대비 3분의 1로…

분석가의 평가

작업속도가 엄청 빨라진 것도 장점이지만
분산처리 기반의 환경임에도 한대의 PC에서 작업하던 환경과 동일하여불편함이 전혀 없다는 것이 가장 놀라워요~!


CASE 2) K 카드 개인화 추천 시스템

1,800만 회원별로 280여개 업종/200만개 가맹점에 대한 선호점수를 개발하여 오퍼 추천 시 개인의 선호도 정보를 기반으로 최적 추천이 가능하도록 하고, 업종간/가맹점간 연관도 분석을 통해 개인별 맞춤형 트리거 마케팅에도 손쉽게 활용이 가능하도록 구현하였습니다.


CASE 3) 비정형 데이터 분석사례
생명보험

프로젝트: Deep Learning 기반 Text 분석용 사전제거 POC (2017)

  • Embedding Doc2Vec알고리즘 기술을 활용한 Text 분석
  • 고객 센터의 상담 데이터를Text로 변환하여 상담 유형의 분류를 사전없이 자동 분류하여 업무 자동화 검증
  • 분석 환경은 Spark 데이터를 GPU로 분산처리하여 딥러닝분류 모형을 개발


애자일소다 R&D

프로젝트: 사진 내의 음식 부분을 Detect하는 알고리즘 연구

  • Deep Learning을 통하여 특정 음식 이미지를 학습하는 알고리즘 적용 및 성능 개선을 Spark + GPU + TensorFlow환경에서 진행 중