BakingSoDA 개념 소개

베이킹소다는 강화학습을 기반으로 의사결정 자동화 에이전트를 생성할 수 있도록 하는 소프트웨어입니다.
강화학습은 비즈니스 규칙 세팅이 필요없이 빠른 의사결정과 자동화를 위한 최적의 알고리즘으로 평가받고 있습니다.
그러나 많은 분석가가 강화학습을 활용하는데 어려움을 겪고 있습니다. 이를 해결하기 위해 클릭만으로 강화학습 모델을 구현, 배포할 수 있도록 강화학습에 최적화된 모델러를 제공합니다.
분석가들은 베이킹소다를 활용하여 단순 클릭 동작 만으로 Reward 자동 세팅 등 일련의 분석 환경을 세팅함으로써 손쉽게 의사결정 에이전트를 만들 수 있습니다. 


베이킹소다에서는 AGENT(Model)을 교육하고 배포하는 자동 방법을 제공합니다.
(학습 데이터에 레이블 여부에 관계없이 대부분의 영역에 적용 가능)


비즈니스규칙(Rule)의 대체 : BakingSoDA

현실에서 의사결정은 시나리오 혹은 룰(Rule)로 시스템에 적용하고 있습니다.
베이킹소다는 데이터를 기반으로 쉽게 에이전트(함수)를 생성해줍니다.






베이킹소다는 기존의 Score 모델과 Business Rule이 결합한 전략모델 메이커이자 최적의 의사결정을 내려주는 강화학습 기반의 함수 메이커로서 데이터가 축적될수록, 빵을 만들 때 ‘발효’하듯이 에이전트를 스스로 진화시킵니다.