KOR
BakingSoDA 기업의 목표에 최적화된 강화학습 기반 의사결정
AI Agent Maker
Digital Decision 의 핵심인 강화학습을 기업 비즈니스에 접목, 최초로 상용화 성공한
의사결정 최적화 에이전트 학습, 개발, 운영을 지원하는 SW입니다.
비즈니스 최적화 및 자동화 문제의 솔루션 제시
기업은 변화하는 시장 상황에 따라 유연하고 신속하게 목표를 달성하기 위한 의사결정을 해야 합니다.
베이킹소다는 기업의 목표 달성을 위한 최적의 정책으로, 비즈니스 룰을 강화하고
자동화하는 방법으로 설정된 목표에 가장 가까운 최적의 의사결정을 제시합니다.
Key Point
  • 분석가의 사고기반
    UX 설계
    사용자 친화적 인터페이스와
    분석 파이프라인 플로우를 따라
    Click by Click 형태
    원하는 강화학습 에이전트를
    쉽고 빠르게 개발할 수 있습니다.
  • 보상(Reward) 설정에
    획기적인 편의성 제공
    분석가들이 많은 시행착오를 겪는
    보상 설정에 자동화 기능과
    위자드 기능을 통한 반자동화 기능,
    사용자 임의 설정 등 필요에 따른
    보상 기능을 선택적으로 제공합니다.
  • 비즈니스 사례를 통한
    효과와 가치 입증
    금융 여신 한도를 최적화하거나
    목표에 최적화된 사기적발,
    설계 모듈을 최적화 하는 등
    비즈니스에 강화학습 적용,
    그 탁월한 성능을 검증했습니다.
A2GAN
Actor-Two Generative Adversarial Networks

‘A2GAN’은 보상설정 자동화를 위한 알고리즘으로 독자적으로 연구 개발한 베이킹소다의 핵심기술입니다.
2019년 세계적인 학회 NeurIPS에서 논문으로 채택되었으며 세계 최초로 보상 자동화 기능을 상용 제품으로 구현한 사례이자
'데이터 기반 강화 학습 장치 및 방법' 관련 특허를 취득했습니다.

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