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TwinCar(트윈카)는 여러 장의 사진에서 견적 산출에 필요한 사진만 찾아내 파손된 자동차의 부품을 인식하고, 해당 부품의
손상 유형과 필요한 수리의 종류를 판별하는 AI 기반 자동차 파손 및 심도 인식 모델입니다.
TwinCar 기반 수리견적 서비스 플로우

TwinCar는 국내 최초로 인공지능 수리비 자동견적 서비스에 성공한 머신러닝 기반의 자동차 파손, 심도 인식모델로
여러 장의 사진에서 견적 산출에 필요한 사진만 찾아내 파손된 자동차의 부품을 인식하고,
해당 부품의 손상 유형과 필요한 수리의 종류를 판별합니다.

모델구성
  • 01필터모델
  • 02부품인식모델
  • 03수리유형모델
  • 04손상유형모델
필터모델

사고가 접수될 때에는 자동차뿐만 아니라 각종 서류, 차량 내부 등 다양한 사진들이 입력되게 됩니다.
필터모델은 이런 사진들을 자동으로 분류, '견적 대상'이 되는 사진만을 선별하는 이미지 인식 분류모델입니다.

부품인식모델

차량 사진이 입력되면 모델 스스로 파손된 부분이 어떤 부품인지 판단하게 됩니다.
트윈카의 부품인식 모델은 범퍼, 펜더, 도어,
후드 등 다양한 부품을 좌우와 앞뒤를 구분해서 인지할 수 있습니다.

수리유형모델

인식된 부품에 필요한 수리를 제시하는 모델입니다.
수리의 유형으로는 무손상, 긁힘 등 부품의 특성을 고려하여 유형을 구분합니다.

손상유형모델

손상유형 모델은 긁힘, 찌그러짐, 깨짐과 같이 손상의 종류를 판단합니다. 그리고 부품 인식 모델의 결과와 종합해 어떤 부품에 얼마나 손상이 있는지 산출하게 됩니다.

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